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EP 76

教育与AI:韩美幼儿园创始人崔升准的思考与实践

· 卢正锡, 崔升准 · 50:46
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开场 00:00

00:00 卢正锡 今天录制这期节目的时间是 2025 年 11 月 11 日,Pepero Day 的晚上。今天我们想先从一个话题开始:我们的 co-host 之一崔升准,到底在做什么工作。

崔升准 = 媒体艺术家 + 韩美幼儿园创始人 00:06

00:20 卢正锡 我第一次见到崔升准是在 2008 年。再过不久就差不多是 20 年前了。那时候我见到崔升准时,他的官方头衔是媒体艺术家。所以他当时会用 Microsoft XNA 之类的东西做各种神奇的作品给我们看,后来我发现他本专业是物理,而且他当时其实还有另一个头衔。

所以崔升准是一位工程背景非常扎实的媒体艺术家,同时也在国民大学授课,还在多个软件项目里做讲座,也有非常丰富的写作活动。看起来兴趣非常分散,但你长期观察就会发现,最终总会回到教育。他非常常讲这些。 而这也成了一个契机,让我们开始思考 AI 时代教育该如何变化,这本来就是我们做这个播客最初的重要目标之一。在这一点上,崔升准也做出了很多贡献。 所以今天是崔升准特辑。可以说是一次深入拆解:崔升准为什么会 all-in 教育,AI 与教育的连接点在哪里,崔升准到底在做什么。今天我们就来聊透这些问题。

01:50 崔升准 既然你问了,我就说说看。首先我自己就很喜欢追随有趣的好奇心去学习,也一直在做和教育相关的工作。在大学里,我长期给大学生上课,主要是教设计或艺术专业的学生 coding。所以 2010 年代我在那边投入很多。与此同时,我也在运营幼儿园。某种意义上,那是一段很有意思的时期:我把在幼儿园学到的方法,应用到了大学教育里。

教育为何如此困难且充满争议? 02:25

02:25 崔升准 所以今天这些内容大概也会不经意地浮现出来,我对学习和教育到底有什么想法。先说一个标题,我引用了 William Gibson 那句“未来已来,只是尚未均匀分布”。另外我以前非常有兴趣地读过 Kieran Egan 的一篇文章《为什么教育如此困难且充满争议》。那时读着读着我有点释然:原来不只是我这么想,原来确实有学者认为教育内含某种不可能性。教育这个事越看越难。这里有个图也是,卢梭的发展观、柏拉图的学术理念、社会化目标,这些全都塞进学校里,说这些都是好东西,来做协同、做 synergy,但在一线现场它们有时反而彼此掣肘。

所以虽然今天不深入展开,但我确实对“教育内在不可能性”这件事有共鸣。最近很多人都在关注教育,也都说希望教育改变,但这件事其实非常难。

AI时代,职业扰动对教育的影响 03:31

03:39 崔升准 不过我看教育在这个方向上,靠自己可能很难改变自己。刚刚也提到过不可能性。而且现在现实里,很多人都在说类似的话,多少有点挫败感在里面。如果职业被扰动,我们一直在聊 AI、聊“逃亡者联盟”这些议题嘛,那么职业一旦被扰动,悲伤的事肯定会发生。

04:10 卢正锡 你这个说法已经很委婉了。所谓职业被扰动,其实可以理解为“大规模解雇时代要来了”。

崔升准 也可以这么看,总之各种令人难过的事可能会发生。一个我们还没经历过的世界正在到来。 但那样的话教育就必然会被扰动。职业被扰动,教育也会被扰动。所以我用了“再奠基”这个词。就是把地基重新立起来的感觉。因为在晃动。也许反而是重新获得机会的时刻。

所以这里我用了 hedging 这个词,对既有教育体系可能崩塌这件事做 hedging,也就是说它也可能不崩塌,但如果真的崩塌,也许这正是边做 hedging 边寻找新机会的时间点。到了那时,反对预言式教育学的力量也许会重新获得动力。

对预言式教育学的批判 05:03

05:03 卢正锡 这里“预言式教育学”这个说法可能有点难。简单说,就是把知识按固定框架灌输和传递。不是说这本身不好,而是过度单一地走这条路,就是预言式教育学。把一切程序化、手册化,觉得只要照着教人们就会做好。再配上各种“提前学习”,大致就是这个方向。

05:29 卢正锡 在韩国常说“填鸭式教育”,它和预言式教育有关联吗?

05:39 崔升准 有关联。就是把人放上轨道,然后让他一路按轨道走的那种方法。

05:46 卢正锡 用我们的术语来说,算是 supervised learning 吗?

05:56 崔升准 以“掌握大量知识”作为前提这件事,我认为已经被扰动了。而且我觉得它本来就应该被扰动,事情其实已经开始了。所以我换了个角度去理解:为什么一定要那么快地学?我一直在想,为什么总要去学那些似乎有标准答案的东西。明明可以慢慢地、开心地学,为什么要慌慌张张、被追着学?为什么要因为对未来的不安,牺牲今天学习后的满足感?为什么要不断丢失动机?这些问题我常会想。如果反正世界最终会变成那样,下一页就是这个问题:会变成什么样。直觉上说,如果不只是 OpenAI,而是被几家全拿走,中间层都被挤掉,大家都被迫出局,如果反正会那样的话。

那到时我们还要不要继续复制当下被视为 best practice 的那套东西?这是我在想的。因为我们正在走向一个谁都无法准确预知的高度不确定区间,那么还有必要继续复制“当前 best practice 教育”吗?

07:09 卢正锡 比如把“拿到校内顶级成绩、修能高分、进首尔顶尖大学的好专业”视为 best practice,可以这么理解吗?

07:15 崔升准 对,某种程度上就是这样。可它还会继续有效吗?

卢正锡 现在我也不知道。现在其实不只是学生,连职场人,不管 junior 还是 senior,大家都像在经历一种心理上的失序,而且才刚进入这个阶段。 反应快的人已经察觉了,我们的订阅者里也有很多走在前面的人,这些人已经开始有问题意识和危机意识:“这个世界要被彻底翻过来了。”但说实话,我们也还没有答案。对所有人都还没有答案。 不过有一种感觉越来越强,就是过去那套可能不会再延续了。

07:59 崔升准 是有这种感觉。

08:00 卢正锡 我觉得这种感觉已经弥漫开了。是的。

崔升准

所以我才抛出这个问题。也许我们需要恢复一种更投资于“今天就能获得满足感”的教育,也许这是一个机会。因为我们不知道未来会怎样。既然不知道,不如做 hedging,边考虑未来,边从那种一味向前拉扯、直线冲刺式学习中抽离出来,稍微多投资一点“今天的满足感”。因为未来不可知,也许今天的满足感反而是最不容易失去的东西。我是在做这样的设想。因为这确实可能。

所有答案都在幼儿园:Reggio Emilia 方法 08:38

08:44 卢正锡 所以我这套逻辑有点像那句“我需要学的一切,幼儿园都已经教过了”,好像以前有部电影还是别的作品。

08:46 卢正锡 有的。是很有名的电影还是书来着。

08:52 崔升准 我是想往这个方向做个铺垫:我们也许能从幼儿教育里学到很多。我们受到很多启发的地方,是意大利一个小镇 Reggio Emilia。以前去那里 study tour 的话,不知道现在是不是还这样,反正以前一定会给你看这张图。是 1981 年拍的。图里是一个 10 个月大的孩子。现在看是四张照片,我先给大家看前三张。

10个月婴儿与时钟:儿童会自己建立假设 09:11

09:21 崔升准 孩子,其实还不能叫孩子,是婴儿。婴儿用手指着杂志上的时钟。刚好老师手里有一个模拟时钟,就拿给他看。然后再让他听。婴儿虽然不会说话,但通过表情在表达,现场出现了某种好奇心,而且已经形成了经验。接下来发生了什么呢?他会去试探杂志纸上那个时钟图像会不会发出声音。

10 个月大的话,从胚胎开始算,大概是个 20 个月的生命体。虽然还没说话,但在语言发出之前,已经可以建立假设并做实验。并且把这一刻记录下来,把那种强有力的图像、强有力的意义讲出来,这就是那个意大利小镇在做的教育。其实现在已经不只是“小镇教育”了,世界各地的人都会去看。 所以那里有个很有名的说法,叫“儿童的一百种语言”。他们这么说,我们也从中受到启发,也讲类似的观点。别人问他们做什么教育,他们会说:是 programmazione 的反面。

不是 program,而是 project:不可预测的学习过程 10:43

10:46 崔升准 programmazione 在意大利语里就是“程序”。也就是说,他们做的是“程序的反面”的教育。一般说到教育,人们常会问“是什么 program?”“是什么 program?”对吧。program 这个词里更强调按既定、编排好的东西去执行。

但“不是 program”是什么意思?就是你对教育的初始预判,在真实课堂里会和现实不同,并且会在推进中持续变化。因为教育对象是人。所以学习不是那种可预测、渐进、分步骤、像程序流程一样的一维问题。知识的形成是群体共同经历的过程。

而且就像刚才那组图,儿童会形成自己的理论。如果你提前把这种理论告诉他,反而是在剥夺。那也许只是重复前人的历史,但我本可以自己想出来再走一遍。提前告知就是 spoiler。能够自己发现的东西,不该被过度提前告知。这是一种哲学:要支持他去发现,而不是替他揭晓。就是这样的教育观。

教师的角色:迷宫中的阿里阿德涅之线 12:10

12:10 崔升准 所以我们也受其启发,用自己的方式做了一个图式:在不确定情境中,儿童和教师一起对话、探索、试错,然后“啊,这个会发展成某种游戏”。我们把它叫“游戏种子”。即便在这种充满健康期待的状态里,也不是直线前进,所以图里画的是曲折线。不是一次就直走到底。我们老师还会说,要“保护思考时间”。要有能想、能琢磨的时间,不是一口气告诉这个告诉那个然后立刻做出什么,而是要有曲折推进的感觉。

然后你看那里有个点。那个时刻可能是倾听儿童叙事的时候,也可能是教师之间共享记录、交换反馈的时候,也可能是和家长分享的时候。那个时点非常关键。 因为那是探索潜在方向、切换到新方向的机会。

所以我们录 RL 那期时,金成贤不是提到过 high-entropy token 吗?在那种有多条路径可走的不确定状态里,某些时点会非常关键。因为在那个点上走向什么,会让后续推理 path 有机会变得更好。你在那个点做什么,生成质量会有很大差异。你会得到某种潜在状态。所以我觉得这个意象非常相似。它就这样不断展开向前。可以在不同支流再汇合,也可以并行推进。

所以现在教育圈常把这种过程比作“意大利面”。不只是 Reggio Emilia,很多教育学讨论都会说那种像意大利面一样缠绕的状态:没有绝对起点和终点,始终向新方向延展。学习是持续建构意义的过程。

还有希腊罗马神话里忒修斯的迷宫,那个有米诺陶洛斯的迷宫。忒修斯之所以能突破迷宫,是因为公主阿里阿德涅给了他一团线。手里有线,就能在迷宫里留下走过哪里的记录。正因为有记录,才有可能走出迷宫。所以他们认为教师可以扮演这样的角色。教师是手握线团的人,通过编织关系网络,把互动与沟通变成关键经验。所以其中有一块就是在强调教师能力与角色。

留下学习足迹的记录之重要性 15:14

15:14 崔升准 刚才有过和迷宫有关的比喻。为了进行勇敢的航行,留下足迹某种程度上很重要。它能帮助我们看见方向,知道该往哪里走,也能回看哪里更安全、做过哪些实验和尝试。所以积累数据其实很重要。在教育里也一样,一直强调这一点的就是我前面一直提到的 Reggio Emilia。

所以我们也受其启发,从 1997 年开始就很重视记录工作。也因此我会比较有信心地引用“未来已来,只是尚未均匀分布”,因为我想介绍一下我们的案例。这是我参与后,在 1997 年尝试做的:把从意大利学习回来之后的记录全部做了电子化。

简单看一下,这是最早的一批记录。我们虽然从 1984 年就开始了,但这种记录方式是从 1997 年开始的。和儿童的对话、他们画的画、做过的试错,这些第一次系统留存就是那个时候。而且这些记录现在仍然可以读。

然后 2000 年代初,有位叫 Harold Göthson 的瑞典教育改革者来我们机构。他说:“我知道你们记录做得很好,但这些记录谁来读?”这个问题当时对我冲击很大,我的回答也很尴尬。我们只是很努力地做记录,但在“如何被消费”这件事的结构上,其实很薄弱。

从 Trello 到 LLM:教育记录方式的演进 17:15

17:22 崔升准 所以到 2010 年代,2008 年前后到 2010 年代之前,我们引入了 Google Docs,让记录能在组织内部 share,但为了做得更积极,2013 年左右我们开始用一个受 Kanban 系统启发的工具,应该是 Joel Spolsky 做的 Trello。 所以从 2013 年开始,我们一直在用这种“记录并以卡片流转”的工具,持续记录关于游戏、或者通过游戏发生的学习。

但现在我觉得它和这个时代不太匹配了。它当然很好,而且开发者也知道,Atlassian 一收购,很多东西就会变得不太好。Trello 被 Atlassian 收购后也有些不尽如人意,所以我们从去年开始在做“脱离 Trello”的流转。 它作为俯瞰课堂现场的工具确实很优秀,但在 LLM 时代,我开始觉得应该把这些内容直接喂给 AI。

所以我们今年初做了一个简单编辑器,可以直接输入到 Google Docs:图片 drag 进去会自动缩放,然后粘贴进 Google Docs 时自动变成带格式的内容。这个工具是我用 vibe coding 做的。还有,Google Docs 好像也是今年初开始支持 tab。也许还有人不知道 tab,现在可以按 tab 一路组织内容。 所以可以按多个类别来留记录,老师们就用刚才这个工具在 Google Docs 里记录教育如何推进。

其实虽然有 tab,但 Google Docs 本质上仍是序列化成一个整体。这样一来,多条游戏记录可能彼此缠绕,也可能是互不相干的独立流,都可以放进一个上下文里,直接给 AI。把 Google 文档直接扔进去就行。特别容易的是,在 NotebookLM 里把 Google 文档作为 source,就能同步。文档一变,NotebookLM 也跟着变。我们也做过这种尝试,让教师可以即时获得 insight。所以这是我们当前正在做的事,算是在尝试适应 LLM 时代。

这里我想强调的是:在这种不确定情境里行动时,留下记录会很有帮助。但你应该已经能感受到,这会增加很多工作量。因为记录要拍照、整理、写思考,都要花时间。我们一直在想:知道“这样做更好”,但怎样才能更省力? 也就是说,刚才那一阶段依然是老师要边记录边推进。记录本身会促使思考,这当然很好,但也确实非常费力。所以这一点我先点出来。

走进未来幼儿园:参观韩美幼儿园 20:52

20:52 崔升准 接下来我想给大家看的就是实际环境。我先展示一下,再继续说明。

外面有游乐场,这些和一般机构差不多。进去以后,孩子们可以接触这些空间,这部分是我做过的一些媒体艺术相关工作,孩子们也能体验。现在的情况是,上课过程中孩子也可以探索空间。所以他们可以来到我们刚才说的共享空间去做一些事情。 再往后看,这里是最小年龄班,在探索比较模拟、非数字的媒介。比如这个,是孩子们用玻璃纸做的东西,老师最近也会用 Veo 之类让它动起来。

22:05 卢正锡 就是把它转成视频了。

22:10 崔升准 对,会让它动起来。并不是一定要用数字技术,但有时这些方式会激发孩子动机,反而更能支持他们去做、去想。 这个也很有意思,我快速说一下:孩子们想做电梯。他们也确实想“做得像样”。但现实是“能做到的”和“想做到的”之间有差距。

游戏 1:制作电梯 22:33

22:45 崔升准 这时老师不是替他们解决,而是建议设置情境。就是提出“我们一起来想办法”的情境。 现在画面里的小男孩本来想把那个剪开,朋友阻止了他,他看起来有点委屈。但重点不是消除冲突,而是健康地经历冲突,这某种程度上很重要。然后现在

23:14 视频 嗯,为什么上不去呢?

23:22 崔升准 老师没有直接给答案,而是问“为什么上不去呢?”这样孩子就获得了思考和推敲的机会。最后虽然花了时间,但做出了相当像样的电梯结构。这个过程后来老师展示在墙上了。这是 5 岁孩子做的。也就是这种方向。

23:43 卢正锡 崔升准,我这里有个非常商业化的问题:这所幼儿园的 curriculum、教育过程,是各自自己做的吗?还是有政府或者大型教材体系的主线?

23:59 崔升准 幼儿园是国家唯一允许“通过游戏学习”的场域。没有进度条。幼儿园教育过程没有 textbook。

24:10 卢正锡 那就是每个幼儿园的教育过程都不一样?

24:15 崔升准 都不一样也没关系。以前会做“对齐纹理”的工作,但从 2019 年开始的方向是不要那样。不过今天我没细讲,其实幼儿园里也有很多被程序化的情况。

24:34 卢正锡 但像你们这种情况,等于完全是自己做出这些 program 了吧?

24:40 崔升准 重点正是“不是 program”。是孩子和教师一起共创涌现出来的形态。就像刚才那个图式。我们继续看。你看视频就会发现,即便同龄班,各班在做的内容也都不同。我们也会这样细致地做可视化表达,这里面全都有关于图像的叙事。然后老师会再通过展陈把它回馈出来,这就是“环境是第三位教师”这句话的实践。

游戏 2:一起制作 Stop Motion 动画 25:17

25:17 崔升准 这里不是像常见 Stop Motion 那样用物体拍,而是孩子提出“用身体做 Stop Motion”。于是大家和孩子讨论后达成共识,把教室一角改成类似 studio 的空间,大概腾出了教室的 1/3,不到一半。现在看到的是他们带着计划在做。最近有两位育儿政策研究所研究员来参观,看完说:“这不是小学阶段的认知水平吗?”但通过游戏,孩子“想做”的意愿会驱动他们出现跳跃式发展。所以不是靠先修学习去做到,而是因为想做,才会自然向前跨一步。

游戏 3:魔法汉字拍纸片游戏 26:13

26:18 崔升准 这里在拍纸片,纸片上写的是汉字。比如“火(火)”“风(風)”,孩子们会觉得这样喊出来力量会进入纸片。其实写汉字是很难的事,但因为想做,他们就会真的去写。孩子们也会自己做组合。这里其实有自己的逻辑,“逆权转”之类就是这种意思。它是通过孩子的好奇和思考被激发出来,然后教师去推动它,让它真的发生。

游戏 4:通过视频配音学习 Computational Thinking 27:05

27:05 崔升准 这是 6 岁班。刚才出现麦克风那段是这样:老师把孩子画的画像刚才那样放进 Veo,会生成 8 秒视频。那 8 秒单位就像 Lego 积木。然后可以重排顺序。重排后放到 iMovie 之类里,让孩子做配音。他们会先做计划,讨论怎么配,再做一轮配音。

这种以单元重组,本质上就是很典型的 Computational Thinking。就是模块组合。所以他们实际上在做这件事。当然对孩子来说,不是“我在做这个”,而是“我在和朋友开心地玩”。于是很多认知层面的事情会在不知不觉中发生,玩着玩着就发生了很多事。

游戏 5:自然观察与 MIDI 图形乐谱 28:11

28:11 崔升准 另外自然观察这些也非常重要。不能因为数字技术或 AI 就把这些过程缩减掉。真实体验、动手动身体,始终重要。但我们也要活在当代,所以把当下可行且健康的部分带进来,同样非常重要。学校也应该活在当代。比如现在孩子们来园,第一件事就是先去那边看小鸡。

同时还有个连接点:老师提出想接 MIDI 设备,做一种虽然不是传统乐谱、但类似乐谱的 graphic score,把它可视化展示。我就用 vibe coding 做了支持。其实现在不只是我在做 vibe coding,老师们也都自己做,用 Claude 或 Gemini。

29:17 卢正锡 真是未来幼儿园。

29:19 崔升准 是现在的幼儿园。未来已经来了。

游戏 6:在空间中发生的游戏 29:25

29:25 崔升准 这里也是在共享空间里发生各种事情。看起来相似,其实都不一样。我们教室和教室之间边界比较松,可以来回走动。现在这段快速画面是在强调这个:孩子在日常时段发现共享空间里原本有的花盆不见了,于是“找花盆”这件事被教育化了。这个说法可能怪一点,其实是被游戏化了。

于是孩子们在各个空间探险,当然也有“抓小偷”的计划,但他们也会进别的班、和别班一起玩、到处探索。放在以前,这类游戏本该在操场自然发生,但现在反而成了缺失经验。去 kids cafe 当然也能玩,但那更多是事件式、短时的玩;在这里,他们可以持续地和朋友一起探索,而老师会为其赋予计划和意义。

游戏 7:重新发现韩文的原理 30:40

30:40 崔升准 这个是关于韩文。所谓“旋风韩文”是这样:像“ㄹ”或“ㅍ”,转 90 度就读不出来,但转 180 度又能读。这个“旋风韩文”是孩子自己命名的,不是老师教的。还有“胶棒韩文”,意思是“ㅐ”像“ㅏ”和“ㅣ”那样粘在一起。然后他们在找 street view 的时候刚好找到了练歌房招牌,里面就有“ㅏ, ㅣ”。所以孩子是在“发现”。不是通过练习册学,而是在可发现、可察觉的情境中学到东西。织出这样的情境,是教师非常重要的角色。这样孩子会更有趣地去理解,而且实际上有机会理解得更深、更高质量。

游戏 8:空间与图画迷宫 31:50

31:50 崔升准 这个和迷宫有关。孩子们先用实体杯子搭迷宫,再把它输入电脑,变成“从天空掉下来的迷宫”,然后再让它和孩子画的图进行合成。这是老师当时的想法。这些都是正在发生中的故事。整体空间大概就先看到这里。

明知很好却很难:探究式学习的扩展问题 32:27

32:27 崔升准 所以通过这些实践,我们的信念是,回到刚才的 slide,也就是回到“预言式教育学”那个点。我想说的是,预言式教育学里存在一种对确定性的傲慢。提前预测并试图控制这件事,本身是否就是错的?因此,反对工业化模型下“标准化课程 + 细分目标”统治课堂的运动,其实 1970 年代就有了。那时人们认为这些做法是在彻底侮辱儿童的创造力与潜能。于是提出的替代方案是:用实验、验证、探究的方式来做教育。这些道理教育界在 70 年代就都知道了。可为什么至今仍然很少真正发生?

33:24 金有珍 但是教师在现实里要真正接住那种“什么都不理所当然接受”的探究心,感觉会非常难。

33:32 崔升准 很难。我们知道它可行,但不容易。正如你说的,投入非常大。做 program 是容易的,按步骤走就行。但这种方式一直是响应式推进,要不断思考、适度支持、持续处在“活着”的状态。

33:52 卢正锡 最终不还是会跟随领导者设定的价值观吗?

现在这个韩美幼儿园也是因为崔升准把这些设成哲学,并把它植入成 culture gene,一种文化基因,所以里面的人也能共享这些东西。即使出现新的行为,也是在同一基因里分化,所以会持续扩散开来。而且你也花了很长时间。 做到今天这样,崔升准是先设定哲学,再招募契合的人。说“团队成员”可能不太准确,就是老师们加入;不认同这套的老师也会比较快离开。

34:38 崔升准 align 非常重要。组织价值和成员价值的 align,当然任何组织都重要,但这里尤其重要。

34:50 卢正锡 是啊。你说的这些,我因为是做 business 的,总会自动映射过去。在幼儿园里“客户”其实是孩子,作为领导者的崔升准为“给孩子什么才是最佳价值”设定了价值观。并且和“要把未来这样带过来”的方向一致,就像你刚刚说的,把原本像是 10 年后才会看到的东西先放到这里实现。

35:20 崔升准 对。其实我有点遗憾的是,外部教育机构或者海外来访团队也会来我们现场。大家会对“今天就能做到这些”感到惊讶,这件事本身多少有些讽刺。

不过正如你说的,它之所以无法普遍传播,是因为落地难度高。而且不是我一个人在想这些,从我们组织里的园长到老师,大家价值都对齐了,所以才做得成。这样一来,组织 know-how 也非常关键。 所以有些老师会像回旋镖一样回来。因为在外面想做的事情做不成。这个工作既离不开老师和成员,反过来成员离开组织也做不成,就形成了这种关系。

36:14 卢正锡 对。刚才你说的那个词我差点忘了,programmazione 和与之相对的那个“无程序”的概念。

36:19 崔升准 Progettazione。就是英语 project 的意大利语版本。

36:22 卢正锡 那是不是可以理解为 project 和 program 这两类?

36:26 崔升准 对。但意大利语语感里它强调“可调节的计划”,所以 project 虽然也是计划,但这里是“可相互调节的计划”。

卢正锡 是的。其实公司也可以按这个概念分成两类:一类组织基因是快速 copy 别人的 Better, Faster, Cheaper;另一类基因是创新 innovation。 可惜韩国是一个顶尖第一梯队企业并不多的国家,所以大多数公司文化都偏 Better, Faster, Cheaper。 能够等待内部创新、容纳不同想法的文化,很遗憾更多存在于美国这类发达国家。

但那些公司能接纳 innovation culture,也不是一开始就那样。也有一些情况是先靠 Better, Faster, Cheaper 建立稳固盈利模型,才获得走向那边的动力。你说的这些我也会映射到 business 里,产生很多共鸣,也学到很多。

你为了给孩子什么样的环境而去做这些。以前我们也聊过,如果 AI 成为极致 leverage,让所有人更平等,那会多美好。对,这些都串在一起了。

新职业的创造:atelierista 与 pedagogista 38:02

38:02 崔升准 不知道今天这个是否完全贴合主题,但其实意大利在这方面有过尝试:在那个小镇做得很好,但在全域并不都做得好。

不过那个小镇做了件很有意思的事:创造职业。教师之外的职业。有两个:atelierista 和 pedagogista。atelierista 是每个机构配一位,不是教师而是专家、艺术家。我虽不是 atelierista,但像我这样的人会以不同形态存在于每个机构。这个“创造职业”其实差异巨大。把外部视角引进并融合,不是容易的事,但他们在做。

pedagogista 是教育专家,不是每个机构都配,而是 3~4 个机构配一个,和我们国家的“督学”概念不太一样。总之这是一个关键节点。所以他们的文化是面向“活实验室”:教师和儿童一起建立假设、一起验证。但问题是,它在 scale-up 上有困难。

用 AI 实现规模化教育创新 39:20

39:20 崔升准 我前面说过我在大学里做过实验。是的,我也算自评做过一些有意思的课:把在幼儿园学到的、以及在 IT 与 agile 文化里学到的做了很多尝试。 具体不展开了,不过那时我有点把自己累病了。因为太拼了。按幼儿园那套做,就要记录、反馈、调方向,还要积极和小组成员互动。我很努力想做好,但确实很耗力。

39:59 卢正锡 而且参与对象、受教育对象,也不是幼儿园孩子那种状态。

40:07 崔升准 我简单说一个例子,我有门课叫“宅力公开”(덕밍아웃)。就是先说出自己热爱什么,在一个安全环境里讨论,然后一起分享追求它的旅程。后来这门课在学生中被反复提起,算是“不是传说但已成 legend”的有趣课程之一。大家说特别好玩。当然后来因为要做相对评价,价值有些受损,但总之这类机制是能工作的。

和幼儿园相似的机制在大学也能工作,我确实做过实验。但问题还是 scale-up 做不到,太难。那如果 AI 可以 leverage 这个过程,会不会打开另一种可能?我现在还没有成熟实现体,但比如协助记录、共同讨论现场发生的点子,再把我能做的事情部分 prompt 化,而 prompt 本身又会持续生成新的版本。

即使同样输入,也可以引导成 nudging 学生的方向。现在大家害怕 AI 代做作业,但我们也可以看到 AI leverage 的新可能,无论大学教育还是高等教育。所以值得系统地产生这方面想法。 而这里关键的感受,我认为是“当代感受性”:对当下正在发生之事的认知,以及是否愿意去应用。

像自组织雪花一样:学习的本质 42:04

42:04 崔升准 最后我想介绍一个我脑海里的意象,这是雪花展开的视频。你看,最初都是六边形,雪花看起来相似,但枝杈生长各不相同。雪花的生长方式是:理解原理、提供丰富原料与足够空间、设置好条件,雪花就会长出来。我会想到学习也类似:提供可丰富生长的空间,按价值去调节并等待,展开出来的就是某种“学习”。

而且这不是我凭空写的,是借用了 Dario Amodei 的说法。也就是说在机器学习里模型也会成长。给它可学习空间参数,再设置各种条件,当然不是随便乱长,但会在某个范畴里自组织形成。所以“雪花比喻”是 Jared Kaplan,也就是 Anthropic 的 Chief Scientist、写 Scaling Law 的那位,在他的演讲里提到的。我借那个内容做了这个 analogy。

43:28 卢正锡 对,这是崔升准经常提到的那类观点。

幼儿园一线的 AX:为支持游戏的 vibe coding 43:32

43:32 崔升准 所以我相信,在这种自组织过程中,结合当代性的 AI 支持,是可能形成一种教育的。虽然还很初步,但正如刚才略提到的,我们组织里从去年开始老师们就开始做 vibe coding 了。虽然我确实做过一次整体讲座,但光靠讲座事情并不会自动发生。

43:58 卢正锡 这很正常。是的。

44:06 崔升准 这归根到底是 AX 问题。现在很多企业都在投入 AX。我们这边其实 DX 已经完成了。所以我们有数据,老师们也有兴趣,文化上也一直在大量使用数字工具。 是的,但讲一遍并不会马上生效。不过还是有一些老师愿意试,当他们想做某件事时,我利用碎片时间过去帮他们,事情就开始转动了。

这个动机和孩子一样:孩子有动机时教师去支持;老师有想做的个人 project 时,我就在那个语境下支持他们“怎么 coding”,更准确说是怎么做 vibe coding,不是教传统 coding,而是用 AI 去做软件。后来我从 mailing list 里截了部分例子。

老师们会在 Claude 里做 artifact 发链接,说希望它这样运行,然后我去支持。今年就发生了很多这样的协作。现在有些老师即使没有我支持也能直接做。而且会出现一些连我都没想到的实现方式。 我今天不全展示了,包括更复杂层级,比如调用 webcam 做一些事,或按多步骤做 web app。我都看到过。所以就像最开始说的,这在 2025 年的幼儿园已经可行。

崔升准 = 韩美幼儿园创始人 + 媒体艺术家 45:47

45:47 卢正锡 这能实现,是因为崔升准作为 leader 在这里。是的,其实这也是今天录这一期的原因之一。因为不管私下,还是我们没放进正片的聊天里,我一直在看崔升准在做什么,这些都给了我很多启发。 而且崔升准和老师们在内部搭建的 prompt 系统,我也有一些复制后移植到我们公司,真的很有意思。非常

46:22 崔升准 感谢这么高的评价。

46:25 卢正锡 我一直在说,总要找个机会把崔升准到底在做什么,好好整理后给外部看看。但崔升准又不是特别喜欢做这种展示,所以一直错过时机。今天终于有机会,能系统介绍“崔升准到底在做什么”。 评论区里也有人问过:“崔升准到底是做什么的人?”还有人留言说“想当崔升准的儿子”。

47:05 崔升准 是的,总之我对外定位、对外活动一直是媒体艺术家。而这在幼儿园内部也是重要身份。就像你说的…

47:14 卢正锡 既然说到这儿,也请你顺便宣传一下幼儿园吧。幼儿园在哪里?在一山吧?

47:23 崔升准 在一山。我们在同一个地方做了很久。而且我是接续父母原来做的事业。

47:31 卢正锡 一山的未来幼儿园,韩美幼儿园。如果我家孩子当年还在幼儿园年龄,我一定送去。听崔升准讲这些,我也意识到很多我在教育自己孩子时犯过的错误。

47:53 崔升准 所以我刚才用了 hedging 这个词。hedging 的意思就是在这种时候去考虑其他选项。总之我觉得存在很多可能。如果把儿童看成即将展开的潜在世界,那么当未来不确定时,与其担心既有教育会崩塌,不如看到新的机会其实一直潜伏在历史里。 所以再次回到“反对预言式教育学”:这件事非常费力,但通过 AI 或通过当代可行条件,这些实践会不会更容易发生? 所以我的想法是,也许一种“更多投资今天满足感”的教育是可能的。而这也可能成为成年人帮助儿童的一种方式。

AGI时代,我们也许都该成为幼儿园生 48:46

48:46 卢正锡 是的,不过再过大概一年,我们可能就要讨论 AGI 或 ASI 时代了。 到那时我有一种既视感,感觉今天这些讨论会被我们重新 recap 一遍。 因为在 AI 时代,我们也许真的需要变成“幼儿园生”。

整个人类可能都会这样。我们之前认为有价值的东西,也许会被整体清空。然后我们通过在生产资料中扮演某种角色而获得的回报,也可能迅速失去意义。最近我对“那样的世界很快会来”这件事,确定性在不断上升。 人类本真的新价值,也许“好玩”会成为非常关键的因素。

49:39 崔升准 游戏或乐趣这些,确实可能非常重要。

49:44 卢正锡 为了追求这个,我们要建立新的价值系统,并据此重构教育系统等各个方面。这样的讨论大概很快就会开始。我觉得在崔升准的幼儿园里,那样的未来已经提前到来了一部分。

收尾 50:06

50:06 崔升准 是的,所以我也会继续在现场认真尝试。今天就准备到这里。感谢大家认真聆听,也给了我很多勇气。谢谢你们的认可。现在正是所有幼教机构的招生期,正在进行“最初学校路”项目。

50:19 卢正锡 原来如此。时间点也刚好对上了。

50:22 崔升准 所以我之前好像也介绍过一次。我们一直在自豪地讲述这样一套历史、文化和环境:游戏就是儿童的生活。

50:33 卢正锡 今天我们向大家公开了 AI Frontier co-host 崔升准的真正职业。今天也谢谢你带来的很多启发。