EP 95
解读 DeepSeek-V4 论文
深入解读 DeepSeek-V4：1.6T 规模、Sparse Attention、mHC 与 Muon Optimizer 如何改变 long-context 性能与 KV cache 成本结构。
2026/4/28 · 1:04:54 主持: 卢正锡、崔升准、金成贤
卢正锡、崔升准、金成贤深入探讨人工智能最新技术、产业与哲学的深度对话播客。
EP 93
Claude Code源代码泄露之后
2026年3月31日，Claude Code的全部源代码在npm分发过程中泄露。与Sionic CEO Noah Ko一起，讨论泄露事件时间线、AI代码重写(Claw Code)的版权争议，以及harness工程时代IP价值的变化。
2026/4/7
EP 92
EP 92. 闭合循环
以Andrej Karpathy与Sarah Guo的播客以及Terence Tao与Dwarkesh Patel的访谈为核心，深入探讨AI时代'manifest'与auto research的可能性与局限。
2026/3/29
EP 91
从商业视角看AI：26年第一季度更新
OpenClaw聚会回顾，将AI视为search problem的视角，bundle-unbundle结构变化，1/10x效率vs 10x新业务，以及4年AX经验的坦诚总结。
2026/3/21
EP 90
AlphaGo之后，十年 (feat. HyperAccel CTO 李镇元)
2026年3月14日，距离 AlphaGo 震撼世界已过去整整 10 年。我们将一起回顾此后 AI 是如何一路加速发展的。本期与 HyperAccel CTO 李珍元一起，聊聊韩国深度学习社区的成长、推理专用 AI 半导体试图解决的成本问题，以及从 AlphaGo 到当今推理模型的一条技术演进脉络。我们也会谈到 DeepMind 关于 AlphaGo 十周年的文章、"第37手（Platform 37）"所象征的下一个十年方向，以及 Autoresearch、RLVR 这类自我增强循环的意义。在这个快速变化的时代，究竟该创造什么、又该如何做好准备，不妨从过去的时间线里寻找线索。
2026/3/15
EP 89
一键与颠簸
随着 GPT-5.4 的发布和 Claude 新功能的公布，AI 编码工具的「一键」时代正式到来。我们将探讨如何通过 Harness Engineering 和 Scaffolding 有效地利用 AI Agent。
2026/3/15
EP 88
没有秘诀
2026年3月，时隔许久再次请来金成贤，聊聊过去两个月 AI 行业的变化与未来展望。通过 GLM 5 报告再次确认 RL 仍是模型发展的核心方法论，并分享了“环境扩展问题将成为决定未来发展轨迹的关键瓶颈”的分析。
2026/3/4
EP 87
“咔嗒”的时代，在悲伤与喜悦之间
2026年2月21日周六早晨，卢正锡与崔升准一起梳理近期 AI 模型/Agent 趋势带来的速度感与 FOMO，以及所谓“AI 抑郁”的情绪。
2026/2/24
EP 86
真正为我的工作而生的 Agentic Workflow
与 Lablup 代表申正奎一起，现场展示在 40 天内以约 100 万行规模完成的 `Backend.AI:GO`（Continuum 路由器产品化），并聊聊为什么要做、有哪些变化。我们也会梳理把本地与云模型连接后进行路由、故障应对（circuit breaking）、基准测试/统计、翻译与图像生成等这些“因需求不断叠加而变大”的功能，背后是怎样的产品哲学。此外，还将分享在 agent coding 时代，关于 token 使用量、瓶颈变化、降低 thinking budget 的方法，以及为何高速 inference 会越来越重要的一线洞察。最终，我们会结合实战 workflow，整理如何设计“减少我本人工作的 harness”，并将其扩展到日常业务（开发/财务/营销/内容）的自动化。
2026/2/18
EP 85
OpenClaw 与 2026 年 2 月的信号
2026 年 2 月 8 日星期日早晨，我们一起解读快速涌现的 AI agent/harness 趋势（OpenClaw、Pi、Moltbook 等）所指向的范式转变时刻。
2026/2/11
EP 84
来了解 Physical AI（sudoremove 代表朴钟贤）
为什么 Physical AI 和 VLA(Vision-Language-Action) 模型正在成为当下机器人领域的核心议题，本期与 sudoremove 的朴钟贤一起，基于最新 demo 梳理整体趋势。
2026/2/11
EP 83
以故事读懂 Transformer：轮回的 Token 巡礼
围绕 Token 在一次生成中经历的旅程，直观拆解 Transformer“为什么会这样工作”。KV cache·Attention·RoPE·MoE 等...
2026/1/28
EP 82
思考原理的 Prompting
随着 Claude Opus 4.5 的登场，连 Andrej Karpathy 都感到了 FOMO 的当下，我们重新思考 Prompting 的原理。为什么必须放入特定 token，模型隐藏的...
2026/1/28
EP 81
DeepSeek 改变的一切：MoE 与 RLVR，2025 年 AI 回顾
2025年12月27日周六早晨，卢正锡、金成贤、崔升准回顾 2025 年 AI 全年，并展望 2026 年。DeepSeek 之后，MoE 与 RLVR（agent post-training）...
2026/1/28
EP 80
2026年会成为科学之年吗？AI与科学
如果说2025年会因Claude Code发布而被记为编码之年，那么即将到来的2026年很可能会成为由AI改变科学范式的一年……
2026/1/28
EP 79
AI Frontier 逃亡者联盟回顾 & GPT 5.2
本期视频以 GPT-5.2 更新为契机，梳理 OpenAI 职务型基准 GDPVal 分数暴涨所意味着的变化（成本、速度、劳动重组）....
2026/1/28
EP 78
Ilya Sutskever 的说明
Ilya Sutskever 抛出的一句话，为什么会让 AI 社区沸腾？本期我们将拆解 Ilya Sutskever 出演 Dwarkesh Patel 播客的核心内容...
2026/1/28
EP 77
Gemini 3 与 Antigravity：陡峭到惊人的变化曲线
本周，期待已久的 Gemini 3 发布，在 AI 行业掀起巨大波澜。随着 Gemini 3 的登场，pre-training 与 post-training 的进步、AI 扩展法则的...
2026/1/28
EP 76
教育与AI：韩美幼儿园创始人崔升准的思考与实践
韩美幼儿园官网: https://www.hanmiu.cc/ 本期视频中，AI Frontier 的共同主持人崔升准将分享他的教育哲学，以及他对未来教育的思考与实践...
2026/1/28
EP 75
(没有数学公式的) 强化学习故事
中国 Moonshot 的 Kimi K2 Thinking 模型在基准测试中取得了超越 GPT-5 和 Sonnet 4.5 的成绩，展现了后训练时代模型快速发展的态势...
2026/1/30
EP 45
AI 商业生存战略：AI 业务该建在哪里？
在前沿模型的攻势下，初创公司该如何生存？本期讨论两条分岔路: 建立在 AGI 基础设施之上的服务，还是垂直整合型 AI 服务，并分享一个关键洞察: non-verifiable data domain，才是前沿模型无法侵入的真正护城河(moat)。
2025/3/29