AI Frontier

노정석, 최승준, 박종현, 김성현이 인공지능의 최신 기술·산업·철학을 깊이 있게 이야기합니다.

EP 120

가치는 어디로 가는가: AI 시장 조정, CoreWeave 위기와 operation loop

지난 2주 동안 한국 메모리 반도체 회사들의 주가가 고점 대비 40% 넘게 빠지고 CoreWeave의 채권 금리와 CDS spread가 치솟으면서 'AI 거품론'이 다시 불거졌습니다. 이번 조정은 수요가 꺾인 결과라기보다 금리, 공매도, 계약 기간 불일치 같은 금융 환경이 흔든 일시적 충격에 가깝습니다. '가치는 새지 않는 희소성으로 간다'는 렌즈로 보면 data와 talent는 결국 새어 나가 Frontier Lab과 Near Frontier Lab의 격차는 좁혀지고 모델은 범용재가 될 가능성이 큽니다. 그렇다면 가치는 Frontier Lab이 가져갈 수 없는 operation loop를 소유한 곳으로 이동합니다. 데이터센터 금융 구조, Lab이 공략할 도메인의 순서, 그리고 시장의 전환점을 가늠할 일곱 가지 지표까지 정리합니다.

2026. 10. 26. · 1:20:25 호스트: 노정석, 박종현

EP 119

코드로 재생하는 AI | Video as Code와 생성형 오독

샌프란시스코에서의 마지막 밤, 박종현이 현지에서 연 'Video as Code' 이벤트 이야기로 시작합니다. 픽셀을 바로 생성하는 비디오 모델 대신, LLM이 코드를 짜서 모션 그래픽과 설명 영상을 만드는 방식을 다룹니다. AI가 99% 편집하는 sudoremove 채널, 여러 모델과 도구를 비교한 모션 그래픽 실험, 그리고 "이게 slop이 아니라 정말 좋은 콘텐츠인가"를 시청자 반응으로 확인해 본 채널 실험 결과도 공유합니다. 최승준은 bytebeat 코드를 소리, 이미지, 이모지, 이야기로 거듭 잘못 읽어 나간 퍼포먼스 '생성형 오독'을 소개합니다. 이를 계기로 AI의 창의성과 데이터 분포 바깥, 설명하는 사람의 미래, 그리고 AI로 생성하면 의미가 사라지는 영역이 어디인지 함께 고민합니다.

2026. 10. 23.

EP 118

특이점의 한가운데 살펴보기 | AI 투자 사이클, 수학 쇼크, 샌프란시스코 분위기

2026년 10월 둘째 주, 노정석·최승준·박종현이 "우리는 정말 특이점을 지나는 중인가"라는 질문을 각자의 관점에서 풀어봅니다. 노정석은 2026년 빅테크 4사가 쓰겠다는 7,250억 달러(약 1천조 원)의 capex와 그 10분의 1 수준인 AI 매출을 철도 붐의 과투자 사이클에 비추어 보고, 거품이 한 번 꺼진 뒤에야 진짜 성장이 시작되며 가치는 결국 맥락과 책임이 쌓이고 불확실성 속에서 결정을 내리는 '희소한 곳'으로 이동한다고 이야기합니다. 샌프란시스코에 머물고 있는 박종현은 "GPU만 살 수 있으면 다 팔린다"는 인퍼런스 업체들, 관객이 눈물을 보인 AI 영화 상영회, 인하우스 모델을 직접 만드는 B2C 회사들의 분위기를 전합니다. 최승준은 OpenAI가 공개한 722편의 수학 논문이 불러온 'Mathpocalypse'와 수학계의 반응, Terence Tao의 Math 2.0 논의를 정리합니다. 너무 빠른 변화 앞에서 한 걸음 물러나 무엇이 신호이고 무엇이 잡음인지 묻는 90분의 생각 실험입니다.

2026. 10. 12.

EP 117

강북의 IT가 바뀐다: AI 시대의 ERP와 지식 노동 (코스맥스 고종옥 부문장)

코스맥스 PI 혁신 부문장 고종옥 님과 함께 '강북의 IT'로 불리는 엔터프라이즈 ERP 생태계가 AI로 어떻게 흔들리고 있는지 이야기했습니다. 10년 주기 차세대 ERP 프로젝트, SAP·ABAP 중심의 폐쇄적 생태계, 그리고 실제 업무는 ERP가 아닌 현업의 엑셀 위에서 돌아간다는 현실에서 출발해, 사내 도메인 전문가 100명 이상이 직접 코드를 커밋하며 자신의 업무를 DX·AX해 나간 과정을 공유합니다. 그 결과 향후 2~3년간 70억 원 규모의 솔루션 투자와 연간 유지보수비 상당 부분을 줄인 정량적 성과, 그리고 ERPNext 같은 오픈소스가 만들어낼 새로운 균형점까지 짚어봅니다. 결국 핵심은 "내 일을 내가 먼저 뒤엎고, 그다음 무엇을 할지 묻는" 지식 노동자의 질문이라는 결론에 이릅니다.

2026. 10. 5.

EP 116

창의성을 배운 AI (Opus 5.5·GPT-6 Sol)

Claude Opus 5.5와 GPT-6 Sol이 두 시간 차이로 공개된 주, 70일 주기로 새 모델이 나오는 프론티어의 속도와 가격 경쟁을 짚어봅니다. 이어 Opus 5.5가 에셋 없이 코드만으로 만든 모션 그래픽·화풍 재현·게임·PCM 음악 데모를 함께 보며, Jeffrey Katzenberg가 말한 'AI for Creativity'와 Kyle McDonald·Zach Lieberman 등 크리에이티브 코딩 진영의 반응을 살펴봅니다. 무엇이든 만들 수 있게 된 시대에 인간은 무엇을 만들고 무엇을 보게 될지, 그리고 샌프란시스코 Tech Week와 DevDay를 앞둔 현장 소식까지 전합니다.

2026. 9. 28.

EP 115

조합적 놀이가 시작됐다

All-In Summit 주요 세션을 바탕으로 AI 개발 속도 조절, 막대한 인프라 투자의 지속 가능성, 미국과 중국의 기술 경쟁을 살펴봅니다. Jensen Huang, Satya Nadella, Elon Musk 등 업계 리더들의 시각을 통해 AI 생태계의 수익이 모델에서 애플리케이션으로 이동할 가능성과 전력·데이터센터 병목을 짚어봅니다. 또한 RSI와 정렬 문제, 멀티 에이전트의 발전, AI 안전을 둘러싼 이해관계와 논쟁을 함께 다룹니다. 초파리 커넥톰과 Jev 같은 최신 실험이 보여주는 ‘조합적 놀이’의 확산을 통해, 이미 멈추기 어려운 궤도에 오른 AI 발전의 기대와 불안을 이야기합니다.

2026. 9. 21.

EP 114

도망칠 틈이 없다

이번 영상에서는 Navier–Stokes 방정식 도전 사례를 통해 대규모 멀티 에이전트와 막대한 컴퓨트가 수학 연구를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다. 이어 GPT Image 2.5의 이미지 일관성·편집 성능과 Astra의 computer use 및 에이전트 활용 사례를 직접 이야기합니다. 또한 Google DeepMind의 AlphaGenome Atlas가 유전자 변이와 질병 연구, 신약 개발에 미칠 가능성을 설명하며 AI for Science의 현재와 미래를 짚어봅니다. 빠르게 발전하는 AI 기술이 연구 생태계와 안전, 인간의 역할에 던지는 질문까지 함께 논의합니다.

2026. 9. 10.

EP 113

GPT-6 Astra 이후, AI의 생각을 어디까지 볼 수 있을까

달라진 모델, 다시 설계하는 하네스. GPT-6 Astra를 써본 경험을 바탕으로 속도·비용, No-CoT와 latent reasoning의 가능성, 추론 과정을 관찰하는 데 따르는 한계를 이야기합니다. ARC-AGI-3에서 드러난 하네스의 역할부터 Computer Use, 시행착오와 제품을 만드는 사람의 가치까지 짚어봅니다.

2026. 9. 9.

EP 112

AI 반도체 안에서 일어나는 일들: KV Cache부터 Roofline까지

HyperAccel 이진원 CTO와 함께 LLM inference의 핵심 원리를 처음부터 끝까지 짚어보는 심화 강의 편입니다. prefill과 decode의 차이, KV cache의 용량 문제, arithmetic intensity와 roofline analysis를 통해 왜 decode가 memory-bound가 될 수밖에 없는지, 그리고 SemiAnalysis InferenceX 벤치마크의 interactivity–throughput Pareto curve를 어떻게 읽어야 하는지 차근차근 설명합니다. 이어서 continuous batching, PagedAttention, chunked prefill, speculative decoding, prefill-decode disaggregation 등 실제 production에 들어가 있는 최적화 기법과, agentic AI 시대에 KV cache 관리가 왜 새로운 병목이 되는지를 다룹니다. LPDDR 기반 저전력·저가 AI 반도체 Bertha, OpenAI Jalapeño, NVIDIA의 Groq 인수가 의미하는 heterogeneous computing의 미래까지 함께 이야기합니다.

2026. 9. 1.

EP 111

벤치마크 1등이 탈락했다? 독파모 4파전 결과 살펴보기

독자 파운데이션 모델(독파모) 3개사 선정 결과와 벤치마크 1위 Motif 탈락의 배경을 실사용 경험과 정부 평가 기준으로 짚고, Sutton의 지속 학습 비전과 디자인을 verifiable하게 만드는 실험, 에이전트 워크플로 이야기를 나눕니다.

2026. 8. 23.

EP 110

AI와 정렬

여름 모델 출시 러시와 Black Hat에서 공개된 OpenAI 에이전트 침입 사건을 짚고, 리즈닝 트레이스 탈취와 distillation, 오정렬이 왜 2026년의 키워드가 됐는지 이야기합니다.

2026. 8. 18.

EP 109

지금은 인퍼런스의 시대: Sionic 토큰 팩토리와 모델 인퍼런스 이야기

사이오닉 AI의 GPU 데이터센터를 직접 둘러보며 인퍼런스 서버와 토큰 팩토리의 운영, prefill·decode 분리와 초고속 토큰 생성이 여는 변화를 살펴봅니다.

2026. 8. 16.

EP 108

칩과 칩을 빛으로 연결한다: 실리콘 포토닉스와 AI 데이터센터의 다음 병목

AI 데이터센터의 구리 인터커넥트 한계부터 CPO와 Optical I/O, 그리고 AI를 활용한 광소자 설계까지 실리콘 포토닉스의 현재와 미래를 살펴봅니다.

2026. 8. 8.

EP 107

미래란 언제나 예측불허: 주가 롤러코스터, Kimi K3 쇼크, 재귀적 자기 개선의 시작

AI 관련주의 롤러코스터에서 출발해 Kimi K3의 아키텍처와 포스트트레이닝, 오픈웨이트 논쟁, 재귀적 자기 개선의 시작을 이야기합니다.

2026. 8. 2.

EP 106

지능 공급 전쟁: Opus 5·Kimi K3·GPT-5.6 Sol, 그리고 전기세

허깅페이스를 뚫은 agentic attacker 사고에서 시작해 Opus 5·Kimi K3·GPT-5.6 Sol이 한꺼번에 쏟아진 한 주를 정리합니다. 토큰당 가격에서 태스크당 가격으로 옮겨가는 경쟁, Codex로의 사용량 이동, 그리고 결국 전력에 도달하는 공급 측 병목까지 이야기합니다.

2026. 7. 26.

EP 105

AI가 연구를 할 수 있을까?

리젝당했던 PPO 논문에서 시작해 arXiv 피어리뷰 논쟁과 ICML 논문·리뷰 폭증까지, 학계 평가 시스템에 생긴 균열을 짚습니다. 이어 Dwarkesh 팟캐스트의 Grant Sanderson(3Blue1Brown)·Adam Brown 편을 바탕으로 IMO 금메달과 실제 수학 연구의 간극, "압축이 곧 지능"이라는 관점, 그리고 좋은 정의를 만드는 일이 끝까지 사람의 몫일지를 이야기합니다.

2026. 7. 25.

EP 104

GPT-5.6 공개부터 ICML 현장까지

ICML 주간에 전격 공개된 GPT-5.6의 성능과 가격 정책, GPT-Live, 재귀적 자기 개선 신호와 GPT-6 소문을 짚습니다. 이어 서울 코엑스 ICML 현장의 부스 풍경과 채용 열기, AI for Science 논쟁, 프론티어 랩 연구자들과의 대화를 전합니다.

2026. 7. 18.

EP 103

이해가 병목이 될 때

Fable의 문제 해결 능력과 빠른 사용량 소진을 출발점으로, 작업별 모델 선택·서브에이전트 역할 분담·인지 부채를 줄이는 방법을 이야기합니다. Artificial Analysis와 LMArena를 통해 모델 평가와 인간 선호도의 한계도 짚습니다.

2026. 7. 12.

EP 102

샌프란시스코의 교훈: "사람들이 다 미쳤어요"

3주간 실리콘밸리에 머물며 프론티어 랩, NeoLab, 스타트업, VC를 두루 만나고 돌아온 노정석님의 현장 리포트입니다.

2026. 7. 5.

EP 101

“미션이 해자다” 800억 투자받은 AI 디자인 스타트업, VIZCOM의 성장 비밀

샌프란시스코에서 VIZCOM 창업자 Jordan Taylor를 만나 산업디자인과 생성형 AI가 만나는 지점을 이야기합니다. 홍익대·Honda·NVIDIA를 거친 디자인 여정, Reddit에서 시작된 창업, 실리콘밸리 투자 생태계, 그리고 한국 창업자·디자이너에게 필요한 자신감까지 다룹니다.

2026. 6. 29.

EP 100

Claude Mythos, Fable 5, 그리고 다음 국면은?

AI 프론티어 100회에서는 Anthropic의 Fable 5와 Mythos급 모델 공개를 출발점으로, 포스트 트레이닝, 데이터셋 엔지니어링, 루프 엔지니어링, RSI, 주권 AI, 한국의 독자 파운데이션 모델 기회를 함께 짚습니다.

2026. 6. 16.

EP 99

Opus 4.8 출시, 요즘 AI 경쟁과 인간의 일

Google I/O와 Opus 4.8 발표를 계기로 AI 모델 발전 주기가 얼마나 빨라지고 있는지 살펴봅니다. Gemini 3.5 Flash, Anthropic Dynamic Workflows, code as harness, 장기 실행 에이전트를 통해 모델 자체보다 운용 구조와 비용, latency가 더 중요해지는 변화를 짚습니다.

2026. 6. 7.

EP 98

AI가 실행하는 시대, 인간에게 남는 건 '의도' (Hashed 김서준 대표)

해시드 김서준 대표가 AI 프론티어에 출연해 노정석 대표와 AI·에이전트 시대가 바꿀 미래를 깊이 있게 풀어냅니다. 실행은 AI가 대신하고 사람에게는 의도만 남는 세상, 새로운 창업가의 등장, VC·대학·회사라는 전통적 개념의 해체를 이야기합니다.

2026. 5. 26.

EP 97

AI Psychosis 시대의 사람들

Claude Code·Codex가 슈퍼 앱으로 진화하는 흐름부터 T_brain, 번아웃, AI psychosis까지, AI 시대에 사람이 겪는 병목과 새로운 일의 감각을 노정석·최승준이 짚어봅니다.

2026. 5. 21.

EP 96

LLM 추론 인프라와 토큰 경제학

Dwarkesh의 칠판 강연을 따라가며 LLM 추론과 서빙 인프라의 경제학을 정리합니다. KV cache, prefill/decode, HBM, NVLink, roofline analysis까지 연결해 봅니다.

2026. 5. 8.

EP 95

DeepSeek-V4 논문 읽기

DeepSeek-V4가 1.6T 스케일과 Sparse Attention·mHC·Muon Optimizer로 long-context 성능과 KV cache 비용 구조를 어떻게 바꿨는지 깊게 파고듭니다.

2026. 4. 28.

EP 94

Anthropic과 낮게 열린 과실들

지난 2주 사이 쏟아진 AI 업계 업데이트를 한 번에 훑어보며, Anthropic의 Mythos·Opus 4.7·Claude Design부터 코딩 에이전트 생태계 변화까지 주마간산으로 정리합니다.

2026. 4. 21.

EP 93

Claude Code 소스코드 유출 이후

2026년 3월 31일, Claude Code 소스 코드가 npm 배포 과정에서 통째로 유출되는 대형 사고가 발생했습니다. 사이오닉 고석현 대표와 함께 유출 사건의 타임라인, AI를 통한 코드 재구현(Claw Code)의 저작권·도덕적 논란, 그리고 하네스 엔지니어링 시대의 IP 가치 변화를 논의합니다.

2026. 4. 7.

EP 92

루프를 닫아라

Andrej Karpathy와 Sarah Guo의 팟캐스트, 그리고 Terence Tao와 Dwarkesh Patel의 인터뷰를 중심으로 AI 시대의 'manifest'와 오토 리서치의 가능성과 한계를 짚어봅니다.

2026. 3. 29.

EP 91

26.1Q 비즈니스 관점에서의 AI

OpenClaw 밋업 후기, AI를 search problem으로 보는 관점, bundle-unbundle 구조 변화, 효율화 vs 신사업의 10x 방향성, 그리고 4년간 AX를 해본 솔직한 결론까지.

2026. 3. 21.

EP 90

알파고 이후, 10년 (feat. HyperAccel 이진원 CTO)

AlphaGo가 세상에 충격을 준 지 10년이 된 2026년 3월 14일, 그 이후 AI가 어떻게 가속해 왔는지 함께 되짚어봅니다. HyperAccel 이진원 CTO와 함께 한국 딥러닝 커뮤니티의 성장, 추론 전용 AI 반도체가 풀려는 비용 문제, 그리고 AlphaGo에서 오늘날 추론 모델까지 이어지는 기술적 흐름을 이야기합니다.

2026. 3. 15.

EP 89

딸깍과 덜컹

GPT-5.4 출시와 Claude의 새 기능 발표로 AI 코딩 도구의 '딸깍' 시대가 본격화된 가운데, 하네스 엔지니어링과 스캐폴딩으로 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 방법을 살펴봅니다.

2026. 3. 15.

EP 88

비결은 없다

2026년 3월, 오랜만에 김성현 님을 모시고 지난 두 달간의 AI 업계 변화와 앞으로의 전망을 이야기합니다. GLM 5 리포트를 통해 RL이 여전히 모델 발전의 핵심 방법론임을 확인하고, 환경 스케일링 문제가 앞으로의 발전 궤적을 결정짓는 핵심 병목이 될 것이라는 분석을 나눕니다.

2026. 3. 4.

EP 87

'딸깍'의 시대, 슬픔과 기쁨 사이

2026년 2월 21일 토요일 아침, 노정석·최승준이 최근 AI 모델/에이전트 트렌드가 주는 속도감과 FOMO, 이른바 'AI 우울'의 감정을 짚어봅니다.

2026. 2. 24.

EP 86

진짜 내 일을 위한 Agentic Workflow

Lablup 신정규 대표님과 함께, 40일 만에 약 100만 줄 규모로 완성된 `Backend.AI:GO`(Continuum 라우터의 제품화)를 직접 보여드리며 왜 만들었고 무엇이 달라졌는지 이야기합니다. 로컬·클라우드 모델을 연결해 라우팅하고, 장애 대응(circuit breaking)과 벤치마킹/통계, 번역·이미지 생성 등 “필요해서 붙이다가 커진” 기능들이 어떤 철학으로 정리됐는지도 짚어봅니다. 또한 에이전트 코딩 시대에 토큰 사용량, 병목의 변화, thinking budget을 줄이는 방법, 그리고 고속 inference가 왜 중요해지는지 최전선 관점의 인사이트를 공유합니다. 결국 “내 일을 줄이는 harness”를 어떻게 설계하고 일상 업무(개발/재무/마케팅/콘텐츠)까지 자동화로 확장할지, 실전 워크플로우와 함께 정리합니다.

2026. 2. 18.

EP 85

OpenClaw와 2026년 2월의 신호들

2026년 2월 8일 일요일 아침, 빠르게 쏟아지는 AI 에이전트/하네스 트렌드(OpenClaw, Pi, Moltbook 등)를 짚으며 패러다임이 바뀌는 순간을 함께 해석해 봅니다.

2026. 2. 11.

EP 84

Physical AI를 알아보자 (sudoremove 박종현 대표)

Physical AI와 VLA(Vision-Language-Action) 모델이 왜 지금 로보틱스의 핵심 화두인지, sudoremove 박종현 님과 함께 최신 데모들을 바탕으로 큰 흐름을 정리합니다.

2026. 2. 11.

EP 83

이야기로 읽는 트랜스포머: 윤회하는 토큰의 순례

트랜스포머가 “왜 그렇게 동작하는지”를 토큰이 한 번 생성될 때 겪는 여정을 중심으로 직관적으로 풀어봅니다. KV cache·어텐션·RoPE·MoE 같은...

2026. 1. 28.

EP 82

원리를 생각하는 프롬프팅

Claude Opus 4.5의 등장으로 Andrej Karpathy마저 FOMO를 느꼈다는 요즘, 프롬프팅의 원리를 다시 생각해봅니다. 왜 특정 토큰을 넣어야만 모델의 숨겨진...

2026. 1. 28.

EP 81

DeepSeek이 바꿔버린 모든 것: MoE와 RLVR, 2025년 AI 회고

2025년 12월 27일 토요일 아침, 노정석·김성현·최승준이 2025년 AI 한 해를 돌아보고 2026년을 전망합니다. DeepSeek 이후 MoE와 RLVR(에이전트 포스트트레이...

2026. 1. 28.

EP 80

2026년은 과학의 해가 될까? AI와 과학

2025년은 클로드 코드(Claude Code) 출시와 함께 코딩의 해로 기억된다면, 다가오는 2026년은 AI에 의해 과학의 패러다임이 바뀌는 한 해가 될 것으로...

2026. 1. 28.

EP 79

AI Frontier 도망자 연합 회고 & GPT 5.2

이번 영상에서는 GPT-5.2 업데이트를 계기로 OpenAI의 직무형 벤치마크인 GDPVal 점수 급등이 의미하는 변화(비용·속도·노동의 재편)를 짚어봅니다....

2026. 1. 28.

EP 78

Ilya Sutskever의 설명

Ilya Sutskever가 던진 한마디가 왜 AI 커뮤니티를 들끓게 했을까요? 이번 에피소드에서는 Ilya Sutskever가 출연했던 Dwarkesh Patel 팟캐스트의 핵심을 해부하...

2026. 1. 28.

EP 77

Gemini 3와 Antigravity: 너무도 가파른 변화의 곡선

이번 주에는 기다리던 Gemini 3가 출시되며 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. Gemini 3의 등장과 함께 pre-training 및 post-training의 진보, AI 확장 법칙의...

2026. 1. 28.

EP 76

교육과 AI: 한미유치원 설립자 최승준의 생각과 실천

한미유치원 홈페이지: https://www.hanmiu.cc/ 이번 영상에서는 AI 프론티어의 공동 호스트, 최승준 님의 교육 철학과 미래 교육에 대한 생각과 실천을...

2026. 1. 28.

EP 75

(수학 공식 없는) 강화 학습 이야기

중국 Moonshot의 Kimi K2 Thinking 모델이 GPT-5와 Sonnet 4.5를 넘어서는 벤치마크 성적을 기록하며 포스트 트레이닝 시대의 빠른 모델 발전을 보여주고 있습니...

2026. 1. 30.

EP 45

AI 비즈니스 생존전략 — 어디에 AI 비즈니스를 세울 것인가?

프론티어 모델의 공격으로부터 스타트업은 어떻게 살아남을 수 있는가? AGI 인프라 위의 서비스와 수직 통합 AI 서비스, 두 갈래길 중 어디에 설 것인지를 논하며, non-verifiable data domain이야말로 프론티어 모델이 침범하지 못하는 진정한 해자(moat)라는 통찰을 공유합니다.

2025. 3. 29.