노정석, 최승준, 박종현, 김성현이 인공지능의 최신 기술·산업·철학을 깊이 있게 이야기합니다.
EP 117
코스맥스 PI 혁신 부문장 고종옥 님과 함께 '강북의 IT'로 불리는 엔터프라이즈 ERP 생태계가 AI로 어떻게 흔들리고 있는지 이야기했습니다. 10년 주기 차세대 ERP 프로젝트, SAP·ABAP 중심의 폐쇄적 생태계, 그리고 실제 업무는 ERP가 아닌 현업의 엑셀 위에서 돌아간다는 현실에서 출발해, 사내 도메인 전문가 100명 이상이 직접 코드를 커밋하며 자신의 업무를 DX·AX해 나간 과정을 공유합니다. 그 결과 향후 2~3년간 70억 원 규모의 솔루션 투자와 연간 유지보수비 상당 부분을 줄인 정량적 성과, 그리고 ERPNext 같은 오픈소스가 만들어낼 새로운 균형점까지 짚어봅니다. 결국 핵심은 "내 일을 내가 먼저 뒤엎고, 그다음 무엇을 할지 묻는" 지식 노동자의 질문이라는 결론에 이릅니다.
EP 116
Claude Opus 5.5와 GPT-6 Sol이 두 시간 차이로 공개된 주, 70일 주기로 새 모델이 나오는 프론티어의 속도와 가격 경쟁을 짚어봅니다. 이어 Opus 5.5가 에셋 없이 코드만으로 만든 모션 그래픽·화풍 재현·게임·PCM 음악 데모를 함께 보며, Jeffrey Katzenberg가 말한 'AI for Creativity'와 Kyle McDonald·Zach Lieberman 등 크리에이티브 코딩 진영의 반응을 살펴봅니다. 무엇이든 만들 수 있게 된 시대에 인간은 무엇을 만들고 무엇을 보게 될지, 그리고 샌프란시스코 Tech Week와 DevDay를 앞둔 현장 소식까지 전합니다.
2026. 9. 28.
EP 115
All-In Summit 주요 세션을 바탕으로 AI 개발 속도 조절, 막대한 인프라 투자의 지속 가능성, 미국과 중국의 기술 경쟁을 살펴봅니다. Jensen Huang, Satya Nadella, Elon Musk 등 업계 리더들의 시각을 통해 AI 생태계의 수익이 모델에서 애플리케이션으로 이동할 가능성과 전력·데이터센터 병목을 짚어봅니다. 또한 RSI와 정렬 문제, 멀티 에이전트의 발전, AI 안전을 둘러싼 이해관계와 논쟁을 함께 다룹니다. 초파리 커넥톰과 Jev 같은 최신 실험이 보여주는 ‘조합적 놀이’의 확산을 통해, 이미 멈추기 어려운 궤도에 오른 AI 발전의 기대와 불안을 이야기합니다.
2026. 9. 21.
EP 114
이번 영상에서는 Navier–Stokes 방정식 도전 사례를 통해 대규모 멀티 에이전트와 막대한 컴퓨트가 수학 연구를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다. 이어 GPT Image 2.5의 이미지 일관성·편집 성능과 Astra의 computer use 및 에이전트 활용 사례를 직접 이야기합니다. 또한 Google DeepMind의 AlphaGenome Atlas가 유전자 변이와 질병 연구, 신약 개발에 미칠 가능성을 설명하며 AI for Science의 현재와 미래를 짚어봅니다. 빠르게 발전하는 AI 기술이 연구 생태계와 안전, 인간의 역할에 던지는 질문까지 함께 논의합니다.
2026. 9. 10.
EP 113
달라진 모델, 다시 설계하는 하네스. GPT-6 Astra를 써본 경험을 바탕으로 속도·비용, No-CoT와 latent reasoning의 가능성, 추론 과정을 관찰하는 데 따르는 한계를 이야기합니다. ARC-AGI-3에서 드러난 하네스의 역할부터 Computer Use, 시행착오와 제품을 만드는 사람의 가치까지 짚어봅니다.
2026. 9. 9.
EP 112
HyperAccel 이진원 CTO와 함께 LLM inference의 핵심 원리를 처음부터 끝까지 짚어보는 심화 강의 편입니다. prefill과 decode의 차이, KV cache의 용량 문제, arithmetic intensity와 roofline analysis를 통해 왜 decode가 memory-bound가 될 수밖에 없는지, 그리고 SemiAnalysis InferenceX 벤치마크의 interactivity–throughput Pareto curve를 어떻게 읽어야 하는지 차근차근 설명합니다. 이어서 continuous batching, PagedAttention, chunked prefill, speculative decoding, prefill-decode disaggregation 등 실제 production에 들어가 있는 최적화 기법과, agentic AI 시대에 KV cache 관리가 왜 새로운 병목이 되는지를 다룹니다. LPDDR 기반 저전력·저가 AI 반도체 Bertha, OpenAI Jalapeño, NVIDIA의 Groq 인수가 의미하는 heterogeneous computing의 미래까지 함께 이야기합니다.
2026. 9. 1.
EP 111
독자 파운데이션 모델(독파모) 3개사 선정 결과와 벤치마크 1위 Motif 탈락의 배경을 실사용 경험과 정부 평가 기준으로 짚고, Sutton의 지속 학습 비전과 디자인을 verifiable하게 만드는 실험, 에이전트 워크플로 이야기를 나눕니다.
2026. 8. 23.
EP 110
여름 모델 출시 러시와 Black Hat에서 공개된 OpenAI 에이전트 침입 사건을 짚고, 리즈닝 트레이스 탈취와 distillation, 오정렬이 왜 2026년의 키워드가 됐는지 이야기합니다.
2026. 8. 18.
EP 109
사이오닉 AI의 GPU 데이터센터를 직접 둘러보며 인퍼런스 서버와 토큰 팩토리의 운영, prefill·decode 분리와 초고속 토큰 생성이 여는 변화를 살펴봅니다.
2026. 8. 16.
EP 108
AI 데이터센터의 구리 인터커넥트 한계부터 CPO와 Optical I/O, 그리고 AI를 활용한 광소자 설계까지 실리콘 포토닉스의 현재와 미래를 살펴봅니다.
2026. 8. 8.
EP 107
AI 관련주의 롤러코스터에서 출발해 Kimi K3의 아키텍처와 포스트트레이닝, 오픈웨이트 논쟁, 재귀적 자기 개선의 시작을 이야기합니다.
2026. 8. 2.
EP 106
허깅페이스를 뚫은 agentic attacker 사고에서 시작해 Opus 5·Kimi K3·GPT-5.6 Sol이 한꺼번에 쏟아진 한 주를 정리합니다. 토큰당 가격에서 태스크당 가격으로 옮겨가는 경쟁, Codex로의 사용량 이동, 그리고 결국 전력에 도달하는 공급 측 병목까지 이야기합니다.
2026. 7. 26.
EP 105
리젝당했던 PPO 논문에서 시작해 arXiv 피어리뷰 논쟁과 ICML 논문·리뷰 폭증까지, 학계 평가 시스템에 생긴 균열을 짚습니다. 이어 Dwarkesh 팟캐스트의 Grant Sanderson(3Blue1Brown)·Adam Brown 편을 바탕으로 IMO 금메달과 실제 수학 연구의 간극, "압축이 곧 지능"이라는 관점, 그리고 좋은 정의를 만드는 일이 끝까지 사람의 몫일지를 이야기합니다.
2026. 7. 25.
EP 104
ICML 주간에 전격 공개된 GPT-5.6의 성능과 가격 정책, GPT-Live, 재귀적 자기 개선 신호와 GPT-6 소문을 짚습니다. 이어 서울 코엑스 ICML 현장의 부스 풍경과 채용 열기, AI for Science 논쟁, 프론티어 랩 연구자들과의 대화를 전합니다.
2026. 7. 18.
EP 103
Fable의 문제 해결 능력과 빠른 사용량 소진을 출발점으로, 작업별 모델 선택·서브에이전트 역할 분담·인지 부채를 줄이는 방법을 이야기합니다. Artificial Analysis와 LMArena를 통해 모델 평가와 인간 선호도의 한계도 짚습니다.
2026. 7. 12.
EP 102
3주간 실리콘밸리에 머물며 프론티어 랩, NeoLab, 스타트업, VC를 두루 만나고 돌아온 노정석님의 현장 리포트입니다.
2026. 7. 5.
EP 101
샌프란시스코에서 VIZCOM 창업자 Jordan Taylor를 만나 산업디자인과 생성형 AI가 만나는 지점을 이야기합니다. 홍익대·Honda·NVIDIA를 거친 디자인 여정, Reddit에서 시작된 창업, 실리콘밸리 투자 생태계, 그리고 한국 창업자·디자이너에게 필요한 자신감까지 다룹니다.
2026. 6. 29.
EP 100
AI 프론티어 100회에서는 Anthropic의 Fable 5와 Mythos급 모델 공개를 출발점으로, 포스트 트레이닝, 데이터셋 엔지니어링, 루프 엔지니어링, RSI, 주권 AI, 한국의 독자 파운데이션 모델 기회를 함께 짚습니다.
2026. 6. 16.
EP 99
Google I/O와 Opus 4.8 발표를 계기로 AI 모델 발전 주기가 얼마나 빨라지고 있는지 살펴봅니다. Gemini 3.5 Flash, Anthropic Dynamic Workflows, code as harness, 장기 실행 에이전트를 통해 모델 자체보다 운용 구조와 비용, latency가 더 중요해지는 변화를 짚습니다.
2026. 6. 7.
EP 98
해시드 김서준 대표가 AI 프론티어에 출연해 노정석 대표와 AI·에이전트 시대가 바꿀 미래를 깊이 있게 풀어냅니다. 실행은 AI가 대신하고 사람에게는 의도만 남는 세상, 새로운 창업가의 등장, VC·대학·회사라는 전통적 개념의 해체를 이야기합니다.
2026. 5. 26.
EP 97
Claude Code·Codex가 슈퍼 앱으로 진화하는 흐름부터 T_brain, 번아웃, AI psychosis까지, AI 시대에 사람이 겪는 병목과 새로운 일의 감각을 노정석·최승준이 짚어봅니다.
2026. 5. 21.
EP 96
Dwarkesh의 칠판 강연을 따라가며 LLM 추론과 서빙 인프라의 경제학을 정리합니다. KV cache, prefill/decode, HBM, NVLink, roofline analysis까지 연결해 봅니다.
2026. 5. 8.
EP 95
DeepSeek-V4가 1.6T 스케일과 Sparse Attention·mHC·Muon Optimizer로 long-context 성능과 KV cache 비용 구조를 어떻게 바꿨는지 깊게 파고듭니다.
2026. 4. 28.
EP 94
지난 2주 사이 쏟아진 AI 업계 업데이트를 한 번에 훑어보며, Anthropic의 Mythos·Opus 4.7·Claude Design부터 코딩 에이전트 생태계 변화까지 주마간산으로 정리합니다.
2026. 4. 21.
EP 93
2026년 3월 31일, Claude Code 소스 코드가 npm 배포 과정에서 통째로 유출되는 대형 사고가 발생했습니다. 사이오닉 고석현 대표와 함께 유출 사건의 타임라인, AI를 통한 코드 재구현(Claw Code)의 저작권·도덕적 논란, 그리고 하네스 엔지니어링 시대의 IP 가치 변화를 논의합니다.
2026. 4. 7.
EP 92
Andrej Karpathy와 Sarah Guo의 팟캐스트, 그리고 Terence Tao와 Dwarkesh Patel의 인터뷰를 중심으로 AI 시대의 'manifest'와 오토 리서치의 가능성과 한계를 짚어봅니다.
2026. 3. 29.
EP 91
OpenClaw 밋업 후기, AI를 search problem으로 보는 관점, bundle-unbundle 구조 변화, 효율화 vs 신사업의 10x 방향성, 그리고 4년간 AX를 해본 솔직한 결론까지.
2026. 3. 21.
EP 90
AlphaGo가 세상에 충격을 준 지 10년이 된 2026년 3월 14일, 그 이후 AI가 어떻게 가속해 왔는지 함께 되짚어봅니다. HyperAccel 이진원 CTO와 함께 한국 딥러닝 커뮤니티의 성장, 추론 전용 AI 반도체가 풀려는 비용 문제, 그리고 AlphaGo에서 오늘날 추론 모델까지 이어지는 기술적 흐름을 이야기합니다.
2026. 3. 15.
EP 89
GPT-5.4 출시와 Claude의 새 기능 발표로 AI 코딩 도구의 '딸깍' 시대가 본격화된 가운데, 하네스 엔지니어링과 스캐폴딩으로 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 방법을 살펴봅니다.
2026. 3. 15.
EP 88
2026년 3월, 오랜만에 김성현 님을 모시고 지난 두 달간의 AI 업계 변화와 앞으로의 전망을 이야기합니다. GLM 5 리포트를 통해 RL이 여전히 모델 발전의 핵심 방법론임을 확인하고, 환경 스케일링 문제가 앞으로의 발전 궤적을 결정짓는 핵심 병목이 될 것이라는 분석을 나눕니다.
2026. 3. 4.
EP 87
2026년 2월 21일 토요일 아침, 노정석·최승준이 최근 AI 모델/에이전트 트렌드가 주는 속도감과 FOMO, 이른바 'AI 우울'의 감정을 짚어봅니다.
2026. 2. 24.
EP 86
Lablup 신정규 대표님과 함께, 40일 만에 약 100만 줄 규모로 완성된 `Backend.AI:GO`(Continuum 라우터의 제품화)를 직접 보여드리며 왜 만들었고 무엇이 달라졌는지 이야기합니다. 로컬·클라우드 모델을 연결해 라우팅하고, 장애 대응(circuit breaking)과 벤치마킹/통계, 번역·이미지 생성 등 “필요해서 붙이다가 커진” 기능들이 어떤 철학으로 정리됐는지도 짚어봅니다. 또한 에이전트 코딩 시대에 토큰 사용량, 병목의 변화, thinking budget을 줄이는 방법, 그리고 고속 inference가 왜 중요해지는지 최전선 관점의 인사이트를 공유합니다. 결국 “내 일을 줄이는 harness”를 어떻게 설계하고 일상 업무(개발/재무/마케팅/콘텐츠)까지 자동화로 확장할지, 실전 워크플로우와 함께 정리합니다.
2026. 2. 18.
EP 85
2026년 2월 8일 일요일 아침, 빠르게 쏟아지는 AI 에이전트/하네스 트렌드(OpenClaw, Pi, Moltbook 등)를 짚으며 패러다임이 바뀌는 순간을 함께 해석해 봅니다.
2026. 2. 11.
EP 84
Physical AI와 VLA(Vision-Language-Action) 모델이 왜 지금 로보틱스의 핵심 화두인지, sudoremove 박종현 님과 함께 최신 데모들을 바탕으로 큰 흐름을 정리합니다.
2026. 2. 11.
EP 83
트랜스포머가 “왜 그렇게 동작하는지”를 토큰이 한 번 생성될 때 겪는 여정을 중심으로 직관적으로 풀어봅니다. KV cache·어텐션·RoPE·MoE 같은...
2026. 1. 28.
EP 82
Claude Opus 4.5의 등장으로 Andrej Karpathy마저 FOMO를 느꼈다는 요즘, 프롬프팅의 원리를 다시 생각해봅니다. 왜 특정 토큰을 넣어야만 모델의 숨겨진...
2026. 1. 28.
EP 81
2025년 12월 27일 토요일 아침, 노정석·김성현·최승준이 2025년 AI 한 해를 돌아보고 2026년을 전망합니다. DeepSeek 이후 MoE와 RLVR(에이전트 포스트트레이...
2026. 1. 28.
EP 80
2025년은 클로드 코드(Claude Code) 출시와 함께 코딩의 해로 기억된다면, 다가오는 2026년은 AI에 의해 과학의 패러다임이 바뀌는 한 해가 될 것으로...
2026. 1. 28.
EP 79
이번 영상에서는 GPT-5.2 업데이트를 계기로 OpenAI의 직무형 벤치마크인 GDPVal 점수 급등이 의미하는 변화(비용·속도·노동의 재편)를 짚어봅니다....
2026. 1. 28.
EP 78
Ilya Sutskever가 던진 한마디가 왜 AI 커뮤니티를 들끓게 했을까요? 이번 에피소드에서는 Ilya Sutskever가 출연했던 Dwarkesh Patel 팟캐스트의 핵심을 해부하...
2026. 1. 28.
EP 77
이번 주에는 기다리던 Gemini 3가 출시되며 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. Gemini 3의 등장과 함께 pre-training 및 post-training의 진보, AI 확장 법칙의...
2026. 1. 28.
EP 76
한미유치원 홈페이지: https://www.hanmiu.cc/ 이번 영상에서는 AI 프론티어의 공동 호스트, 최승준 님의 교육 철학과 미래 교육에 대한 생각과 실천을...
2026. 1. 28.
EP 75
중국 Moonshot의 Kimi K2 Thinking 모델이 GPT-5와 Sonnet 4.5를 넘어서는 벤치마크 성적을 기록하며 포스트 트레이닝 시대의 빠른 모델 발전을 보여주고 있습니...
2026. 1. 30.
EP 45
프론티어 모델의 공격으로부터 스타트업은 어떻게 살아남을 수 있는가? AGI 인프라 위의 서비스와 수직 통합 AI 서비스, 두 갈래길 중 어디에 설 것인지를 논하며, non-verifiable data domain이야말로 프론티어 모델이 침범하지 못하는 진정한 해자(moat)라는 통찰을 공유합니다.
2025. 3. 29.