ノ・ジョンソク、チェ・スンジュン、パク・ジョンヒョン、キム・ソンヒョンが人工知能の最新技術・産業・哲学を深く語るポッドキャスト。
EP 120
この2週間で韓国のメモリ半導体企業の株価が高値から40％以上下落し、CoreWeaveの債券利回りとCDS spreadが急上昇したことで、「AIバブル論」が再燃しました。今回の調整は、需要の減速というより、金利や空売り、契約期間のずれといった金融環境がもたらした一時的な衝撃に近いものです。「価値は流出しない希少性に向かう」という視点に立つと、dataとtalentはいずれ流出し、Frontier LabとNear Frontier Labの差は縮まり、モデルは汎用品になる可能性が高まります。そうなれば、価値はFrontier Labが手にできないoperation loopを持つ企業へ移ります。データセンターの資金調達構造、Labが狙う領域の順序、そして市場の転換点を見極める7つの指標まで整理します。
EP 119
サンフランシスコでの最後の夜、パク・ジョンヒョンが現地で開いたVideo as Codeイベントの話から始まります。動画モデルでピクセルを直接生成する代わりに、LLMがコードを書いてモーショングラフィックスや解説動画を作る手法です。AIが編集の99%を担うsudoremoveチャンネル、複数のモデルとツールを比べたモーショングラフィックスの実験、そして「これはslopなのか、本当に良いコンテンツなのか」を視聴者の反応で確かめたチャンネル実験の結果も共有します。チェ・スンジュンは、bytebeatのコードを音、画像、絵文字、物語へと次々に読み違えていくパフォーマンス「生成的誤読」を紹介します。そこから、AIの創造性と学習分布の外側、物事を説明する人の未来、そしてAIで生成すると意味が失われる領域について考えます。
2026/10/23
EP 118
2026年10月第2週、ロ・ジョンソク、チェ・スンジュン、パク・ジョンヒョンの3人が「私たちは本当に特異点を通過しているのか」という問いに、それぞれの視点から向き合います。ロ・ジョンソクは、2026年にビッグテック4社が投じるとしている7,250億ドル（約1,000兆ウォン）のcapexと、その10分の1程度にとどまるAIの売上を鉄道ブームの過剰投資サイクルに照らし、バブルが一度しぼんでから本当の成長が始まること、そして価値は最終的に、文脈と責任が積み重なり不確実性の中で意思決定を下す「希少な場所」へ移っていくと語ります。サンフランシスコに滞在中のパク・ジョンヒョンは、「GPUさえ買えれば全部売れる」というインファレンス企業、観客が涙を見せたAI映画の上映会、自社モデルを内製するB2C企業など、現地の空気を伝えます。チェ・スンジュンは、OpenAIが公開した722本の数学論文が引き起こした「Mathpocalypse」と数学界の反応、そしてTerence TaoのMath 2.0をめぐる議論を整理します。あまりに速い変化から一歩引いて、何がシグナルで何がノイズなのかを問う90分の思考実験です。
2026/10/12
EP 117
コスマックスPI革新部門長のコ・ジョンオク氏と、韓国で「江北のIT」と呼ばれるエンタープライズERPのエコシステム（パンギョのネット企業とは異なる、大手SIとパッケージ型企業システムの世界）がAIによってどう揺らいでいるのかを語りました。10年周期の次世代ERPプロジェクト、SAP・ABAP中心の閉じたエコシステム、そして実際の業務はERPではなく現場のExcelの上で回っているという現実から出発し、社内のドメイン専門家100人以上が自らコードをコミットしながら自分の業務をDX・AXしてきた過程を共有します。その結果、今後2〜3年で約70億ウォン規模のソリューション投資と年間保守費の相当部分を削減した定量的な成果、そしてERPNextのようなオープンソースが生み出す新たな均衡点まで掘り下げます。結局のところ核心は、「自分の仕事を自分で先に壊し、次に何をするかを問う」という知識労働者の問いだという結論に至ります。
2026/10/5
EP 116
Claude Opus 5.5とGPT-6 Solがわずか2時間差で発表された週。約70日ごとに新モデルが登場するフロンティアの進化と価格競争を見ていきます。続いて、Opus 5.5が素材を使わずコードだけで作ったモーショングラフィックス、画風の再現、ゲーム、PCM音楽のデモを紹介。Jeffrey Katzenbergが語った「AI for Creativity」と、Kyle McDonaldやZach Liebermanらクリエイティブコーディング界の反応も取り上げます。何でも作れるようになった時代に、人は何を作り、何を見るのか。サンフランシスコのTech WeekとDevDayを控えた現地の話題もお届けします。
2026/9/28
EP 115
All-In Summitの主要セッションをもとに、AI開発の速度調整、莫大なインフラ投資の持続可能性、米国と中国の技術競争を見ていきます。Jensen Huang、Satya Nadella、Elon Muskなど業界リーダーの視点を通じて、AIエコシステムの収益がモデルからアプリケーションへ移る可能性と、電力・データセンターのボトルネックを指摘します。さらにRSIとアラインメント問題、マルチエージェントの発展、AI安全をめぐる利害と論争も取り上げます。ショウジョウバエのコネクトームやJevのような最新の実験が示す「組み合わせの遊び」の広がりを通じて、すでに止めがたい軌道に乗ったAI発展への期待と不安を語ります。
2026/9/21
EP 114
今回の動画では、Navier–Stokes方程式への挑戦事例を通じて、大規模なマルチエージェントと莫大なコンピュートが数学研究をどのように変えつつあるのかを見ていきます。続いて、GPT Image 2.5の画像の一貫性・編集性能や、Astraのcomputer useおよびエージェント活用事例について率直に語ります。さらに、Google DeepMindのAlphaGenome Atlasが遺伝子変異と疾患研究、新薬開発にもたらす可能性を説明し、AI for Scienceの現在と未来を考察します。急速に進化するAI技術が研究エコシステムや安全性、人間の役割に投げかける問いについても議論します。
2026/9/10
EP 113
変わるモデル、組み直すハーネス. GPT-6 Astraの使用体験をもとに、速度とコスト、No-CoTやlatent reasoningの可能性、推論過程を観察する限界について話します。ARC-AGI-3でのハーネスの役割からComputer Use、試行錯誤と良い製品を作る人の価値まで考えます。
2026/9/9
EP 112
HyperAccelのイ・ジンウォンCTOとともに、LLM inferenceの核心原理を最初から最後まで掘り下げる上級講義編です。prefillとdecodeの違い、KV cacheの容量問題、arithmetic intensityとroofline analysisを通じて、なぜdecodeが必然的にmemory-boundになるのか、そしてSemiAnalysis InferenceXベンチマークのinteractivity–throughput Pareto curveをどう読み解くべきかを順を追って説明します。さらに、continuous batching、PagedAttention、chunked prefill、speculative decoding、prefill-decode disaggregationなど、実際のproductionに導入されている最適化手法と、agentic AI時代にKV cache管理がなぜ新たなボトルネックとなるのかを取り上げます。LPDDRベースの低消費電力・低価格AI半導体Bertha、OpenAI Jalapeño、NVIDIAによるGroq買収が示すheterogeneous computingの未来まで語ります。
2026/9/1
EP 111
独自基盤モデル（独自FM）3社選定の結果とベンチマーク首位Motif落選の背景を実使用体験と政府評価基準から読み解き、Suttonの継続学習ビジョン、デザインをverifiableにする実験、エージェントワークフローを語ります。
2026/8/23
EP 110
夏のモデルリリースラッシュとBlack Hatで公開されたOpenAIエージェント侵入事件を振り返り、リーズニングトレース窃取とdistillation、なぜミスアラインメントが2026年のキーワードになったのかを語ります。
2026/8/18
EP 109
Sionic AIのGPUデータセンターを実際に見学し、推論サーバーとトークンファクトリーの運用、prefill・decode分離と超高速トークン生成が開く変化を掘り下げます。
2026/8/16
EP 108
銅インターコネクトの限界、CPOとOptical I/O、AIを活用した光素子設計まで、シリコンフォトニクスの現在と未来を掘り下げます。
2026/8/8
EP 107
AI関連株のジェットコースターとLeopold Aschenbrennerによるポートフォリオ清算から始まり、Kimi K3のアーキテクチャ、ポストトレーニングとRL、オープンウェイト論争、再帰的自己改善の始まりまでを読み解きます。
2026/8/2
EP 106
Hugging Faceを突破したagentic attackerの事故から始め、Opus 5・Kimi K3・GPT-5.6 Solが一度に登場した一週間を整理します。トークン単価からタスク単価へ移る競争、Codexへの利用量の移動、そして最終的に電力に行き着く供給側のボトルネックまで話します。
2026/7/26
EP 105
AIはリサーチを行えるのかという問いを軸に、リジェクトされたPPO論文からICMLでの論文・レビュー急増、arXivのピアレビュー論争まで、学術界の評価システムに生じた亀裂を掘り下げます。続いてDwarkeshポッドキャストのGrant Sanderson（3Blue1Brown）回とAdam Brown回をもとに、IMO金メダルと実際の数学研究の隔たり、RLVRでは報酬を与えにくい領域、そして「圧縮こそが知能」という視点について語ります。
2026/7/25
EP 104
2026年7月、ICMLウィークの熱気のさなかに電撃発表されたGPT-5.6のニュースを徹底的に取り上げます。新たなデイリードライバーと呼ばれるGPT-5.6の性能と価格設定、GPT-Liveの登場、再帰的自己改善（RSI）の兆候、さらにはGPT-6をめぐる噂まで、最新のフロンティアモデル動向を追います。また、ソウル・COEXで開催されたICMLの会場を実際に巡り、ビッグテックやネオクラウド、データ企業のブースの様子、採用競争の熱気、AI for Scienceをめぐるスケール主義者とドメイン専門家の鋭い見解の相違をお伝えします。
2026/7/18
EP 103
Fableの問題解決能力と急速な使用量消費を起点に、タスクごとのモデル選択、サブエージェントの役割分担、認知的負債を減らす方法を語ります。Artificial AnalysisとLMArenaを通じ、モデル評価と人間の選好の限界も考えます。
2026/7/12
EP 102
ノ・ジョンソクさんの3週間のシリコンバレー現地レポート。フロンティアラボ、スタートアップ、VC、AI x Bio、post-trainデータ、test-time computeを扱います。
2026/7/5
EP 100
AIフロンティア第100回では、AnthropicのFable 5とMythos級モデルを起点に、ポストトレーニング、データセットエンジニアリング、ループエンジニアリング、RSI、主権AI、韓国の独自基盤モデルの機会を議論します。
2026/6/16
EP 99
Google I/OとOpus 4.8発表をきっかけに、AIモデルの進化サイクルがどれほど速くなっているのかを見ます。Gemini 3.5 Flash、Anthropic Dynamic Workflows、code as harness、長時間エージェントを通じて、モデルそのものより運用構造、コスト、レイテンシが重要になる変化を議論します。
2026/6/7
EP 98
Hashedのキム・ソジュン代表がAI Frontierに出演し、ロ・ジョンソク代表とAI・エージェント時代が変える未来を深く語ります。AIが実行を担い、人間には意図が残る世界、新しい創業者像、そしてVC・大学・会社といった伝統的概念の解体について話します。
2026/5/26
EP 97
Claude CodeやCodexがスーパーアプリへ進化する流れから、T_brain、バーンアウト、AI psychosisまで、AI時代に人間側で生じるボトルネックと新しい働き方の感覚をロ・ジョンソクとチェ・スンジュンが読み解きます。
2026/5/21
EP 96
Dwarkeshの黒板講義を手がかりに、KV cache、prefill/decode、HBM、NVLink、roofline analysisまで、LLM推論インフラの経済学を整理します。
2026/5/8
EP 95
DeepSeek-V4が1.6Tスケール、Sparse Attention・mHC・Muon Optimizerでlong-context性能とKV cacheのコスト構造をどのように変えたのかを深掘りします。
2026/4/28
EP 94
この2週間で相次いだAI業界のアップデートを、AnthropicのMythos、Opus 4.7、Claude Designからコーディングエージェントの変化まで一気に振り返ります。モデルリリース周期の加速、トークナイザー変更によるコスト感覚、そして「脳と手」の分離のようなハーネス/セキュリティアーキテクチャの流れも整理します。さらに、unbundlingされたAIアプリビジネスとAI for Scienceという二つの逃げ道をめぐって、これから何を学び、どこに賭けるべきかを考えます。
2026/4/21
EP 93
2026年3月31日、Claude Codeのソースコード全体がnpm配布過程で流出する大事件が発生。Sionic代表のNoah Koと共に、流出事件のタイムライン、AIによるコード再実装(Claw Code)の著作権論争、そしてハーネスエンジニアリング時代のIP価値変化を議論します。
2026/4/7
EP 92
Andrej KarpathyとSarah Guoのポッドキャスト、そしてTerence TaoとDwarkesh Patelのインタビューを中心に、AI時代の「manifest」とオートリサーチの可能性と限界を掘り下げます。
2026/3/29
EP 91
OpenClawミートアップの振り返り、AIをsearch problemとして見る視点、bundle-unbundleの構造変化、1/10x効率vs10x新事業、そして4年間のAXから得た率直な結論。
2026/3/21
EP 90
AlphaGoが世界に衝撃を与えてから10年となる2026年3月14日、その後AIがどのように加速してきたのかを一緒に振り返ります。HyperAccelのイ・ジンウォンCTOを迎え、韓国のDeep Learningコミュニティの成長、推論専用AI半導体が解決しようとしているコストの問題、そしてAlphaGoから現在の推論モデルへと続く技術の流れを語ります。また、DeepMindによるAlphaGo 10周年の記事と「37手（Platform 37）」が象徴する次の10年の方向性、AutoresearchやRLVRのような自己増強ループの意味についても扱います。急速に変化する時代に何を作り、どう備えるべきか。過去のタイムラインからヒントを探ってみてください。
2026/3/15
EP 89
GPT-5.4のリリースとClaudeの新機能発表により、AIコーディングツールの「ワンクリック」時代が本格化する中、ハーネスエンジニアリングとスキャフォールディングを通じてAIエージェントを効果的に活用する方法を見ていきます。
2026/3/15
EP 88
2026年3月、久しぶりにキム・ソンヒョンさんをお招きし、この2か月間のAI業界の変化と今後の展望を語ります。GLM 5レポートを通じてRLが依然としてモデル発展の中核的方法論であることを確認し、環境スケーリング問題が今後の発展軌道を決める中核的ボトルネックになるという分析を共有します。
2026/3/4
EP 87
2026年2月21日土曜日の朝、ロ・ジョンソクとチェ・スンジュンが最近のAIモデル/エージェントトレンドがもたらすスピード感とFOMO、いわゆる「AIうつ」の感情を掘り下げます。
2026/2/24
EP 86
Lablupのシン・ジョンギュ代表とともに、40日で約100万行規模として完成した`Backend.AI:GO`（Continuumルーターの製品化）を実際に見せながら、なぜ作ったのか、何が変わったのかを語ります。ローカル・クラウドモデルを接続してルーティングし、障害対応（circuit breaking）やベンチマーキング/統計、翻訳・画像生成など「必要に迫られて付け足していたら大きくなった」機能群が、どんな哲学で整理されたのかも掘り下げます。さらに、エージェントコーディング時代におけるトークン使用量、ボトルネックの変化、thinking budgetを減らす方法、そして高速 inference がなぜ重要になるのかを最前線の視点で共有します。最終的に「自分の仕事を減らす harness」をどう設計し、日常業務（開発/財務/マーケ/コンテンツ）まで自動化を拡張するかを、実践的なワークフローとともに整理します。
2026/2/18
EP 85
2026年2月8日の日曜朝、急速に押し寄せるAIエージェント/ハーネストレンド（OpenClaw、Pi、Moltbookなど）を押さえながら、パラダイムが変わる瞬間を一緒に読み解きます。
2026/2/11
EP 84
Physical AIとVLA(Vision-Language-Action)モデルがなぜ今ロボティクスの核心テーマなのか、sudoremoveのパク・ジョンヒョンさんと最新デモをもとに大きな流れを整理します。
2026/2/11
EP 83
Transformerが「なぜそのように動作するのか」を、トークンが一度生成されるときに経験する旅を中心に直感的に解きほぐします。KV cache・アテンション・RoPE・MoEのような...
2026/1/28
EP 82
Claude Opus 4.5の登場でAndrej KarpathyさえFOMOを感じたという最近、プロンプティングの原理をあらためて考えます。なぜ特定のトークンを入れてこそモデルの隠れた...
2026/1/28
EP 81
2025年12月27日土曜の朝、ロ・ジョンソク・キム・ソンヒョン・チェ・スンジュンが2025年のAIの一年を振り返り、2026年を展望します。DeepSeek以後のMoEとRLVR(エージェントポストトレ...
2026/1/28
EP 80
2025年がClaude Codeのリリースとともにコーディングの年として記憶されるなら、来たる2026年はAIによって科学のパラダイムが変わる一年になると...
2026/1/28
EP 79
今回の動画では、GPT-5.2アップデートをきっかけに、OpenAIの職務型ベンチマークであるGDPValスコア急騰が意味する変化（コスト・速度・労働の再編）を掘り下げます....
2026/1/28
EP 78
Ilya Sutskeverのひと言は、なぜAIコミュニティを騒然とさせたのでしょうか？今回のエピソードでは、Ilya Sutskeverが出演したDwarkesh Patelポッドキャストの核心を解剖し...
2026/1/28
EP 77
今週は待望のGemini 3がリリースされ、AI業界に大きな波紋を起こしました。Gemini 3の登場とともにpre-trainingおよびpost-trainingの進歩、AIスケーリング則の...
2026/1/28
EP 76
ハンミ幼稚園ホームページ: https://www.hanmiu.cc/ 今回の映像では、AI Frontierの共同ホストであるチェ・スンジュンさんの教育哲学と未来教育に対する考えと実践を...
2026/1/28
EP 75
中国MoonshotのKimi K2 ThinkingモデルがGPT-5とSonnet 4.5を上回るベンチマーク成績を記録し、ポストトレーニング時代の急速なモデル進化を示していま...
2026/1/30
EP 45
フロンティアモデルの攻勢に対して、スタートアップはいかにして生き残れるのか。AGIインフラ上のサービスと垂直統合型AIサービスという二つの道のどちらに立つべきかを論じつつ、non-verifiable data domainこそがフロンティアモデルに侵食されない真の堀(moat)であるという洞察を共有します。
2025/3/29